永久缓存Python类生成的结果

Question

我正在进行动态类生成，可以在“编译”时静态地确定。我现在遇到的一个简单的例子大致是这样的：

class Base(object):
    def __init__(self, **kwargs):
        self.do_something()

def ClassFactory(*args):
    some_pre_processing()
    class GenericChild(Base):
        def __init__(self, **kwargs):
            self.some_processing()
            super(GenericChild, self).__init__(*args, **kwargs)
    return GenericChild

Child1 = ClassFactory(1, 'Child_setting_value1')
Child2 = ClassFactory(2, 'Child_setting_value2')
Child3 = ClassFactory(3, 'Child_setting_value3')

导入时，Python解释器似乎编译成字节码，然后对每个Python实例执行一次文件（从而生成Child1、Child2和Child3）。你知道吗

有没有办法告诉Python编译文件，执行一次以解包Child类，然后将其编译到pyc文件中，这样解包只发生一次（甚至在Python脚本的连续执行过程中）？

我还有其他更复杂和更具扩展性的用例，因此仅仅通过手工编写Child类来摆脱工厂并不是一个真正的选择。另外，如果可能的话，我希望避免额外的预处理器步骤（比如在C预处理器中使用C风格的宏）。你知道吗

Answer 1

如果真的不需要将子类分开，而只需要为这些特定的对象集设置一个“标准配置”，那么可以将ObjectFactory设置为一个包含存储在其中的配置的类。每个实例将能够通过适当的配置吐出GenericChildren，完全绕过类的运行时生成（以及与之相关的调试难题）。你知道吗

Answer 2

不，您必须生成Python代码，这些类被“烘焙”为Python代码。你知道吗

使用某种形式的字符串模板生成Python源代码，将它们保存到.py文件中，然后字节编译它们。你知道吗

但是，类生成只在启动时发生一次。生产这些产品的成本真的那么高吗？你知道吗