Python np数组无法读取我的负值

Question

我正在从事一个项目，该项目应做到以下几点： 制作一个Python程序，可以在图像中找到对角边。 输入：灰度图像 输出：对角线边缘为白色（255）和其余像素的二值图像 黑色（0）”

这是

这是我的

这不是我想要的，我想我找到了问题所在。我的np.数组（SobelKernel）与pixelValue相乘时不使用负值（通过打印进行检查）。你知道怎么解决吗？你知道吗

这是我的密码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 


img = cv2.imread('LENNA.JPG')
height = img.shape[1]  
width = img.shape[0] 

out = np.zeros(img.shape, np.uint8)

SobelKernel = np.array([[2, 1, 0],
                        [1, 0, -1],
                        [0, -1, -2]], np.int8)    

for y in range(1, height-1): 
    for x in range(1, width-1): 
        temp = 0

        for j in range(2): 
            for k in range(2):
                pixValue = img[x+ j - 1][y + k - 1]
                kernelValue = SobelKernel[j][k]
                temp = temp + pixValue*kernelValue
                #print(Sobelkernel[j][k])
        out[x, y] = temp 

cv2.imshow('test', out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

问题是生成的图像可能超出int8的边界。你知道吗

将结果保存在out = np.zeros(img.shape, np.int16)中，然后处理低于0或高于255的值。你知道吗

然后在处理超出范围的值之后，在保存之前将数组强制转换回np.unit8（否则，它将被视为16位图像，而不是8位图像）。你知道吗