如何进行机器学习分类，能够同时输出两类预测？

Question

业余机器学习程序员。我想执行一个分类任务，其中可以同时发生两个类预测。你知道吗

例如，在花卉图像分类中。除了能够对玫瑰或兰花的图像进行分类外，我还希望能够对同时包含玫瑰和兰花的图像进行分类。我必须训练我的模特把“玫瑰+兰花”区分为一个独立的班级吗？你知道吗

下面是任务的示例图像。你知道吗

Answer 1

这称为多标签分类问题。有许多方法可以解决这个问题。学习有关multi-label classification的文档。你知道吗

An example with sklearn

Answer 2

在scikit中学习所有具有prob_a功能的分类器都有您的规范。此函数返回将每个类分配给输入x的概率。因此，您可以根据您的问题使用SVC、logistic回归、naivebayes、random forest或sciket learn中的任何解释分类器（如果您正在sciket learn中寻找指定的分类器）。你知道吗

当您找到每个类的prob_a时，如果两个最可能类之间的差异很接近，您可以使用两个最可能类引入输入。你知道吗