检查列表是否为对数I

2024-09-29 23:17:36 发布

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我有一个绘制多重图形的函数。一个特定图形的x轴可以是线性的,也可以是对数的。但是,不需要传递一个列表作为参数来指示哪个图形是对数的。我更喜欢透明地分析数据。你知道吗

x_linear = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x_log = [1e-2, 1e-3, 1e-4, 1e-5, 1e-6, 1e-7, 1e-8, 1e-9, 1e-10, 1e-11, 1e-12, 1e-13, 1e-14, 1e-15]

islog(x_linear)返回Falseislog(x_log)返回True。你知道吗

x值并不总是完全是线性的,也不是对数的。它们可能是:

x1 = [10, 20, 50, 100, 200, 500, 1000, 1200, 1500, 1800, 1900, 2000, 2100, 3000]
x2 = [1, 2, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377]
x3 = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 20]

它们是某种指数,但不足以需要对数x轴。你知道吗


Tags: 数据函数logfalsetrue图形列表参数
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-09-29 23:17:36

linregress函数的r_value表示序列的线性程度。感谢@conditionalMethod的评论。你知道吗

from scipy import stats

x_linear = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x_log = [1e-2, 1e-3, 1e-4, 1e-5, 1e-6, 1e-7, 1e-8, 1e-9, 1e-10, 1e-11, 1e-12, 1e-13, 1e-14, 1e-15]
x1 = [10, 20, 50, 100, 200, 500, 1000, 1200, 1500, 1800, 1900, 2000, 2100, 3000]
x2 = [1, 2, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377]
x3 = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 20]

stats.linregress(x_linear, range(0, len(x_linear))) # rvalue=1.0
stats.linregress(x_log, range(0, len(x_log))) #rvalue=-0.49016926355349816
stats.linregress(x1, range(0, len(x1))) # rvalue=0.9722589459436218
stats.linregress(x2, range(0, len(x2))) # rvalue=0.8358503295705382
stats.linregress(x3, range(0, len(x3))) # rvalue=0.9325110133355075

接近1的值更具线性。门槛很容易选择。你知道吗

此外,它还可以用来表示级数的对数。(如果序列是上升的或下降的,它必须匹配)。你知道吗

import numpy as np

stats.linregress(x_log, np.logspace(len(x_log), 1, num=len(x_log))) # rvalue=0.9999999999999999

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