2024-10-01 02:24:59 发布
网友
我试过腌菜,但碟子太大了。我尝试了所有协议;磁盘上的输出文件大小大于内存中的大小。 我正在使用以下代码:
#Here, a is a string. def picklate(a): picklist.append(a) pickle.dump(a,picklefile,2)
编辑:刚刚写了这个答案,并没有真正注意pickle实际保存了什么,很明显,对于字符串来说,pickle实际上在文件大小方面与numpy几乎相同。也就是说,numpy.save在存储二进制数据数组的一般情况下是很好的,所以我将在这里留下这个答案。你知道吗
numpy
numpy.save
numpy.save在保持大小不变方面做得相当好。你知道吗
import string, random, numpy mystring = ''.join(random.choice(string.lowercase) for i in range(1000000)) numpy.save('my_file', mystring)
您可以很容易地将其取回:
mystring = str(numpy.load('my_file.npy'))
如果您希望文件更小,也可以使用numpy.savez_compressed(尽管它的用法略有不同,例如numpy.savez,它是为存储多个数组而设计的)。你知道吗
numpy.savez_compressed
numpy.savez
编辑:刚刚写了这个答案,并没有真正注意pickle实际保存了什么,很明显,对于字符串来说,pickle实际上在文件大小方面与
numpy
几乎相同。也就是说,numpy.save
在存储二进制数据数组的一般情况下是很好的,所以我将在这里留下这个答案。你知道吗numpy.save
在保持大小不变方面做得相当好。你知道吗您可以很容易地将其取回:
如果您希望文件更小,也可以使用
numpy.savez_compressed
(尽管它的用法略有不同,例如numpy.savez
,它是为存储多个数组而设计的)。你知道吗相关问题 更多 >
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