擅长:python、mysql、java
<p>只是需要使用pd.熔化. 因为在整个数据帧中有许多列,所以没有看到这种情况。
代码可以如下所示:
数据框座位=pd.熔化(df,id\u vars=['Hand\u id','Soft','Table\u Size','Blinds','Day','No\u of \u players','Pot','Rake'],
值\u vars=['座椅\u 1'、'座椅\u 2'、'座椅\u 3'、'座椅\u 4'、'座椅\u 5'、'座椅\u 6'],
var\u name='Seats\u var',value\u name='Seats')</p>
<pre><code>df_Seats = df_Seats.drop('Seats_var', 1)
</code></pre>
<p>输出外观:
<a href="http://prntscr.com/mrzu3z" rel="nofollow noreferrer">http://prntscr.com/mrzu3z</a>
但仍然不知道如何解决Hand\u Id、Soft等值重复的问题。你知道吗</p>