每一个简单的数学运算是否都使用相同的电量（如电池电量）？

Question

最近我一直在修改我的一些老python代码，这些代码本质上是代数循环，以便让它们执行得更快，通常是通过消除一些不必要的操作。通常，将列表中条目的值从0（作为python float，我认为默认情况下是double）更改为相同的值，这显然是没有必要的。或者，检查一个float是否等于某个东西，当它必须是那个东西时，因为如果不是，前面的“if”就不会触发，或者其他一些无关的操作。这让我想知道什么可以保存我的电池更多，因为我做了一些我的编码在总线上，我不能插入我的笔记本电脑。你知道吗

例如，以下两种操作中，哪一种预计使用较少的电池电量？你知道吗

if b != 0: #b was assigned previously, and I know it is zero already
    b = 0

或：

b = 0

第一个检查b是否为零，是的，所以它不做下一部分。第二个只是把b赋值为零，而不用费心去检查。我相信第一个更省时，因为你不需要改变记忆中的任何东西。这是正确的，如果是这样的话，它还会更节能吗？“更省时”是否总是意味着“更省电”？你知道吗

Answer 1

一般来说，代码使用的系统资源越多，这些资源使用的能力就越大。但是，基于时间或大小限制优化代码比从功耗角度考虑高级代码更有用。你知道吗

一种方法是用大O表示法。本质上，Big O表示法是一种比较算法大小和/或运行时复杂度的方法。https://rob-bell.net/2009/06/a-beginners-guide-to-big-o-notation/

计算机的最底层是大量的晶体管，它们需要电源来改变和维持它们的状态。 很难预测任何一行python代码会消耗多少能量。你知道吗