我尝试将2个数据帧与将函数应用于2个数据帧相同位置的值相结合。你知道吗
两个数据帧中的每个元素都是列表类型,表示为项[col,row]的向量。你知道吗
df1 :
A B
0 vec1 vec2
1 vec1 vec2
2 vec1 vec2
df2 :
A B
0 vec5 vec5
1 vec6 vec6
2 vec7 vec7
function : gensim.matutils.cossim(vec1,vec2)
Expected new_df :
A B
0 cossim(vec1,vec5) cossim(vec2,vec5)
1 cossim(vec1,vec6) cossim(vec2,vec6)
2 cossim(vec1,vec7) cossim(vec2,vec7)
我实现了以下代码:
for column in df1():
new_df[column] = df1[column].apply(matutils.cossim(df1[x],df2.loc[0,column]))
我得到的错误是:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'sqrt'
您可以定义自己的
function
并应用它,然后通过numpy.vectorize更改它。你知道吗你会得到
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