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如何从Python中的dataframe列元素创建字符串?
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<p>给定一个数据帧<code>df</code>,(实际情况是+1000行df)。<code>ColB</code>的元素是列表的列表。你知道吗</p> <pre><code> ColA ColB 0 'A' [['a','b','c'],['d','e','f']] 1 'B' [['f','g','h'],['i','j','k']] 2 'A' [['l','m','n'],['o','p','q']] </code></pre> <p>如何使用不同列中的元素高效地创建一个<code>ColC</code>字符串,如下所示:</p> <pre><code> ColC 'A>+a b:c,+d e:f' 'B>+f g:h,+i j:k' 'A>+l m:n,+o p:q' </code></pre> <p>我试着用<code>df.apply</code>沿着这些线,<a href="https://stackoverflow.com/questions/11858472/pandas-combine-string-and-int-columns">inspired by this</a>:</p> <pre><code>df['ColC'] = df.apply(lambda x:'%s>' % (x['ColA']),axis=1) </code></pre> <p>这适用于字符串的前2个元素。和其他人相处不好。你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>另一个答案是:</p> <pre><code>df['ColC'] = df.apply(lambda x: '%s>+%s %s:%s,+%s%s:%s'% tuple([x['ColA']]+x['ColB'][0]+x['ColB'][1]),axis=1) </code></pre>
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