字典列表到字典对象列表的字符串表示

Question

我在remctl上使用子流程检查输出返回如下字符串：

[{'key':'value', 'key':'value', 'Key':[{'key':'value'}]}, 
 {'key':'value', 'key':'value', 'Key':[{'key':'value'}]}]

如何将其转换为字典的对象列表，以便Python可以像往常一样在其上循环？你知道吗

我试过ast.literal_eval()，但得到了malformed string的错误。我还尝试了json.loads()并收到了Expecting property name: line 1 column 3 (char 2)错误。你知道吗

有什么办法解决这个问题吗？你知道吗

Answer 1

在大约5分钟的时间里，你的应用程序除了运行主要的GC之外几乎什么都不做。每个GC大约需要3-4秒（此时JVM没有响应），紧接着是另一个GC。此外，GC消耗100%的CPU（单核？）

重要的是要注意，每个主要垃圾收集中心并没有真正收集任何垃圾，无论是在年轻人中：

PSYoungGen: 132928K->132922K(196736K)

在老一代：

PSOldGen: 1310719K->1310719K(1310720K)

因为JVM找不到任何可用内存，它一次又一次地运行GC，然后

然而，你的应用程序并没有崩溃。然而，在这几分钟后，它突然恢复了（为了清晰起见，分成几行）：

26437.304: [Full GC 
    [PSYoungGen: 132928K->0K(196736K)] 
    [PSOldGen: 1310719K->53875K(1310720K)] 1443647K->53875K(1507456K) 
    [PSPermGen: 55172K->55172K(262144K)], 0.6250820 secs] 
    [Times: user=0.63 sys=0.00, real=0.62 secs] 

不仅整个年轻一代被释放，老一代的数量也从1280MB下降到52MB。请仔细观察这个图表。蓝线显示了你的堆使用量，几分钟后，堆的使用量突然飙升并下降。绿线还显示了平均GC时间——从可容忍的毫秒到灾难性的秒。最后，黑色竖条代表主要GC。它们不应该比每隔一分钟（小时？）出现得更频繁，不是每隔一秒钟

这告诉我，在这短短的一段时间里，你在内存中保存了大量的数据。可能是一大堆东西。不知何故，JVM并没有崩溃，而是设法继续处理。当你的工作完成后，整个系列只是GCed

如果没有看到代码（我看到AlarmService挂在日志中……），很难判断，但在使用内存转储和评测等工具之前，请检查代码，尤其是从DB加载或从外部获取的无限集合（我看到Twitter了吗？）

Answer 2

memmory中的对象大致分为两堆（从GC的角度来看）：年轻一代和老一代

大多数情况下，GC会在年轻的gen对象上运行短期迭代，这些迭代通常与应用程序流并行运行（应用程序不会停止）

每隔一段时间，年轻一代堆就会被填满，GC会执行所谓的“停止世界”清理，也就是说，应用程序会完全停止，GC会清理两个堆中所有不必要的对象。显然，这个迭代比通常的短迭代需要更多的时间

你需要检查几件事：

1. 尝试分析应用程序，确保没有导致堆快速增长的memmory泄漏，从而经常强制执行完整的GC
2. GC有几种算法会导致它的行为不同（并行运行、串行运行等），您可能希望对其进行研究，看看哪种算法更适合您的需要

你可以在here中查找指针，也可以使用谷歌