我有一个管道,从Python流式传输数据,并连接到Java应用程序中的流。数据记录是复数矩阵。现在我明白了json.dumps文件()无法处理pythons复杂类型。你知道吗
目前,我已经将复杂值转换为字符串,请将其放入字典中,如下所示:
for entry in range(len(data_array)):
data_as_string = [str(i) for i in data_array[entry]["DATA"].tolist()]
send({'data': data_array[entry]["DATA"],
'coords': data_array[entry]["UVW"].tolist()})
把它送到管道里。但这需要在Java中进行大量且昂贵的自定义反序列化,这会大大增加管道的运行时间。 目前我正在进行反序列化,如下所示:
JSONObject = new JSONOBJECT(string);
try {
data= jsonObject.getString("data");
uvw= jsonObject.getString("uvw");
} catch (JSONException ex) {
ex.printStackTrace();
}
然后我做了很多data.replace(string1, string2)
来删除序列化添加的一些符号,然后循环遍历矩阵,将每个数字转换成Java复杂类型。
我的Java反序列化代码如下所示:
data = data.replace("(","");
data = data.replace(")","");
data = data.replace("\"","");
data = data.replace("],[","¦");
data = data.replace("[","");
data = data.replace("]","");
uvw = uvw.replace("[","");
uvw = uvw.replace("]","");
String[] frequencyArrays = data.split("¦");
Complex[][] tempData = new Complex[48][4];
for(int i=0;i< frequencyArrays.length;i++){
String[] complexNumbersOfAFrequency = frequencyArrays[i].split(", ");
for(int j =0;j<complexNumbersOfAFrequency.length;j++){
boolean realPartNegative = false;
Complex c;
if(complexNumbersOfAFrequency[j].startsWith("-")){
realPartNegative = true;
//Get ridd of the first - sign to be able to split the real & imaginary parts
complexNumbersOfAFrequency[j] =complexNumbersOfAFrequency[j].replaceFirst("-","");
}
if(complexNumbersOfAFrequency[j].contains("+")){
String[] realAndImaginary = complexNumbersOfAFrequency[j].split("\\+");
try {
double real = Double.parseDouble(realAndImaginary[0]);
double imag = Double.parseDouble(realAndImaginary[1].replace("j",""));
if(realPartNegative){
c = new Complex(-real,imag);
} else {
c = new Complex(real,imag);
}
}catch(IndexOutOfBoundsException e) {
//System.out.println("Wrongly formatted number, setting it to 0");
c = new Complex(0,0);
}
catch (NumberFormatException e){
System.out.println("Wrongly formatted number, setting it to 0");
c = new Complex(0,0);
}
} else {
String[] realAndImaginary = complexNumbersOfAFrequency[j].split("-");
try {
double real = Double.parseDouble(realAndImaginary[0]);
double imag = Double.parseDouble(realAndImaginary[1].replace("j", "").replace("e", ""));
if (realPartNegative) {
c = new Complex(-real, -imag);
} else {
c = new Complex(real, -imag);
}
}
catch(IndexOutOfBoundsException e){
System.out.println("Not correctly formatted: ");
for(int temp = 0;temp<realAndImaginary.length;temp++){
System.out.println(realAndImaginary[temp]);
}
System.out.println("Setting it to (0,0)");
c = new Complex(0,0);
}
catch (NumberFormatException e){
c = new Complex(0,0);
}
}
tempData[i][j] = c;
}
}
现在我的问题是,是否有办法
1)在Java中反序列化字典,而无需昂贵的字符串操作和循环遍历每个记录或数据的矩阵
2)在python中更好地序列化数据,以便在java中做得更好
如有任何提示,我们将不胜感激。你知道吗
编辑:JSON如下所示
{"data": ["[(1 + 2j), (3 + 4j), ...]","[(5 + 6j), ...]", ..."],
"coords": [1,2,3]}
编辑:对于坐标,我可以很容易地用Java进行反序列化:
uvw = uvw.replace("[","");
uvw = uvw.replace("]","");
String[] coords = uvw.split(",");
然后用Double.parseDouble()
在coords
中转换字符串,但是对于数据字符串来说,这要复杂得多,因为字符串中充满了需要删除的字符,以便获得实际的数字并将它们放在我要转换的Complex[][]
中的正确位置
你用的太多了JsonObject.getString,通过使用它来检索非字符串数据。你知道吗
让我们从
coords
属性开始,因为它是一个更简单的情况。[1,2,3]
不是字符串。这是一组数字。因此,应将其检索为数组:另一个属性
data
也是一个数组,但包含字符串元素:至于解析出复杂的数字,我不会把这些都做出来字符串.替换电话。相反,您可以使用正则表达式匹配器查找每个复杂值:
不应捕获IndexOutOfBoundsException或NumberFormatException。这表明输入无效。您不应该将无效输入视为零;这意味着发送者犯了错误,您应该确保让他们知道这一点。例外是一个很好的方法。你知道吗
我假设这两个术语总是出现在每个复杂的表达式中。例如,2i将显示为
0 + 2j
,而不仅仅是2j
。像5这样的实数将显示为5 + 0j
。如果这不是一个安全的假设,解析就会变得更复杂。你知道吗因为您关心性能,所以我可以尝试上面的方法;如果使用正则表达式使程序运行太慢,您可以通过单步遍历字符串来查找括号和术语。这将是更多的工作,但可能会提供一个速度增加。你知道吗
如果我理解正确的话,你的矩阵将由复数数组组成,而复数数组又包含实数和虚数。你知道吗
如果是这样,您的数据可能如下所示:
这意味着您有一个JSON数组,其中包含包含对象的数组。这些对象有两个属性:
r
定义实数的值和j
虚数的值。你知道吗在Java中解析它应该是直截了当的,也就是说,使用像Jackson或Gson这样的映射器,您只需将它解析成
ComplexNumber[][]
这样的东西,其中ComplexNumber
可以是这样的(简化的):当然,可能已经有用于复数的类,所以您可能希望使用这些类。此外,您可能需要手动反序列化(因为目标类不便于映射器,或者您不能/不想使用映射器),但在这种情况下,只需迭代
JSONArray
元素并从JSONObject
中提取r
和j
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