通过迭代创建字典的Pythonic方法

Question

我试着写一些东西来回答“每列中可能的值是多少？”你知道吗

我创建了一个名为all_col_vals的字典，并从1迭代到我的dataframe有多少列。然而，当在网上读到这篇文章时，有人说这看起来太像Java了，更像是使用zip。我不知道我怎么能在这里用拉链。你知道吗

all_col_vals = {}
for index in range(RCSRdf.shape[1]):
    all_col_vals[RCSRdf.iloc[:,index].name] = set(RCSRdf.iloc[:,index])

输出看起来像'CFN Network': {nan, 'N521', 'N536', 'N401', 'N612', 'N204'}, 'Exam': {'EXRC', 'MXRN', 'HXRT', 'MXRC'}，并显示该特定列的所有可能值。键是列名。你知道吗

Answer 1

我认为@piRSquared的评论是最好的选择，所以我将把它作为一个答案，并添加一些解释。你知道吗

回答

假设没有重复的列，请使用以下命令：

{k : {*df[k]} for k in df}

解释

k表示df中的列名。您不必使用.columns属性来访问它们，因为pandas.DataFrame的工作方式类似于pythondict

df[k]表示序列k

{*df[k]}将序列中的值解压并将它们放置在一个集合（{}）中，该集合根据定义只保留不同的元素（see definition of a set）。你知道吗

最后，使用列表理解来创建dict比定义一个空的dict并通过for-loop向它添加新的键要快。你知道吗