为什么PyPy这么慢？

Question

我将只包括部分生成的代码。 Asm公司：

mov r15, 10000000 ; 10 millions
now ; get time
lbl:
dec r15

include "temp_code.asm"

cmp r15, 0
jne lbl
now

section '.data' data readable writeable
include "temp_data.asm"

温度_代码.asm包含

mov rbx, 0
mov rax, [numbers0 + 0 * 8]
mov rcx, [numbers0 + 1 * 8]
imul rax, rcx
add rbx, rax
mov rax, [numbers0 + 2 * 8]
mov rcx, [numbers0 + 3 * 8]
imul rax, rcx
add rbx, rax

...

mov rax, [numbers99 + 18 * 8]
mov rcx, [numbers99 + 19 * 8]
imul rax, rcx
add rbx, rax
mov rax, rbx

总共4200行，相当于100行python。你知道吗

你知道吗温度数据包含

numbers0 dq 103,253,479,962,468,91,543,382,761,923,292,696,255,35,726,141,282,260,727,110

...

numbers99 dq 445,543,544,833,136,474,12,337,652,34,68,916,184,839,263,373,590,342,214,984

这些是从0到1000的随机数

对应pypy代码：

def f():
    temp0 = now()
    # m is array containing 2000 random numbers
    for i in range(100000): 100 thousand
        m[0]*m[1]+m[2]*m[3]+m[4]*m[5]+m[6]*m[7]+m[8]*m[9]+      m[10]*m[11]+m[12]*m[13]+m[14]*m[15]+m[16]*m[17]+m[18]*m[19]

        ...

        m[1980]*m[1981]+m[1982]*m[1983]+m[1984]*m[1985]+m[1986]*m[1987]+m[1988]*m[1989]+m[1990]*m[1991]+m[1992]*m[1993]+m[1994]*m[1995]+m[1996]*m[1997]+m[1998]*m[1999]
    temp1 = now()
    print(temp1 - temp0)

Asm代码运行时间为6.755秒，pypy为30.109秒，因此pypy的速度慢了446倍（是的，446，它在Asm中的迭代次数仅为100000次，而在Asm中为10000000次）。我不敢相信我的眼睛。这里发生了什么？
编辑：即使是我为我的动态语言编写的朴素解释器，其运行速度也比编写它的python慢260倍。但是CPython（运行这个基准测试8.978秒，比PyPy快3.35倍）是半编译器，它编译成字节码。你知道吗