import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({'WellName':['A','A','A','A','B','B','C','C','C'],
'SampleDate':['2018-02-15','2018-03-31','2018-06-07','2018-11-14','2018-02-15','2018-11-14','2018-02-15','2018-03-31','2018-11-14'],
'Parameter':['Arsenic','Lead','Iron','Magnesium','Arsenic','Iron','Arsenic','Lead','Magnesium'],
'Value':[0.2,1.6,0.05,3,0.3,0.79,0.3,2.7,2.8]
})
for well in df.WellName.unique():
temp1 = df[df.WellName==well]
for param in temp1.Parameter.unique():
fig = plt.figure()
temp2 = temp1[temp1.Parameter==param]
plt.scatter(temp2.SampleDate,temp2.Value)
plt.title('Well {} and Parameter {}'.format(well,param))
所以,如果我正确理解你的问题,你希望每一个井和参数的组合都有一个图。没有子图,只是每个组合有一个新的图。每个图的x轴上应有采样日期,y轴上应有值。我在这里写了一个循环,就是这样做的,尽管你会看到,因为在你的数据中,每个参数每个井只有一个日期,所以曲线图只是一个点。你知道吗
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