Python日期介于两个日期之间

Question

我有这样一个数据帧：

raw_data = {'Series_Date':['2017-03-10','2017-03-13','2017-03-14','2017-03-15'],'SeriesDate':['2017-03-10','2017-03-13','2017-03-14','2017-03-15']}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['Series_Date','SeriesDate'])
print df

对于这个DF，我想在末尾附加四列：

1）开始日期=序列日期-10个工作日

2）结束日期=序列日期-3个工作日

3）日期差异=（结束日期-开始日期）/2。但是，如果日期差为4.5天，则值应为5，而不是4，即应四舍五入。你知道吗

4）滚动日期=结束日期-“日期差异”工作日。i、 e.如果日期差为5，则滚动日期=结束日期-5个工作日

我可以将前两列附加如下：

from pandas.tseries.offsets import BDay
df['Start_Date'] = df['SeriesDate'] - BDay(10)
df['End_Date'] = df['SeriesDate'] - BDay(3)

但是，我在最后两个专栏中苦苦挣扎。有人能帮忙吗？你知道吗

Answer 1

一旦你有了这个df：

  Series_Date Start_Date   End_Date
0  2017-03-10 2017-02-24 2017-03-07
1  2017-03-13 2017-02-27 2017-03-08
2  2017-03-14 2017-02-28 2017-03-09
3  2017-03-15 2017-03-01 2017-03-10

您可以填写两列：

df['Date_Difference'] = ((df.End_Date - df.Start_Date) / 2).dt.ceil('D')
df['Roll_Date'] = df.End_Date - pd.Series(BDay(dd.days) for dd in df.Date_Difference)

说明：

(df.End_Date - df.Start_Date) / 2)给出一系列时间增量。.dt.ceil('D')将这个系列的内容归纳到今天。你知道吗

pd.Series(BDay(dd.days) for dd in df.Date_Difference)根据Date_Difference中的天数创建一系列BusinessDays。（很可能有更好的方法，但我是熊猫的新手）。你知道吗

附带问题：为什么有两列Series_Date和SeriesDate具有相同的内容？你知道吗