我有一个降水数据在一个netCDF文件,我已经从CMIP5数据库下载。我能够制作文件的一个子集,并获得下面给出的属性。这些数据具有2.5 X 3.75度的空间分辨率。现在我需要把它转换成0.05度的空间分辨率。有没有人可以帮助我写下如何使用Python。你知道吗
请记住,我在windows机器上使用python3.7。CDO或NCO不适合windows。数据属性在这里。你知道吗
Dimensions: (bnds: 2, lat: 15, lon: 13, time: 122)
Coordinates:
* time (time) float64 15.0 45.0 75.0 ... 3.585e+03 3.615e+03 3.645e+03
* lat (lat) float64 -42.5 -40.0 -37.5 -35.0 ... -15.0 -12.5 -10.0 -7.5
* lon (lon) float64 112.5 116.2 120.0 123.8 ... 146.2 150.0 153.8 157.5
Dimensions without coordinates: bnds
Data variables:
time_bnds (time, bnds) float64 ...
lat_bnds (lat, bnds) float64 ...
lon_bnds (lon, bnds) float64 ...
pr (time, lat, lon) float32 ...
如果有人能帮助我,我将不胜感激。提前谢谢。你知道吗
我可以用一些随机数据提出这样的解决方案,在这里我将网格数据从一个分辨率重新划分到另一个分辨率。你知道吗
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