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基于列的组合增加列值
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<p>我的数据集如下所示:</p> <pre><code>OwnerID GroupID AssignmentID ... <few more columns> [Need this column] 1 10 100 1 1 10 100 1 1 10 200 2 1 20 100 1 1 20 200 2 1 20 300 3 2 30 200 1 2 30 200 1 2 40 300 2 </code></pre> <p>我想根据<code>OwnerID</code>、<code>GroupID</code>和<code>AssignmentID</code>字段中的值填充一个列。如果这些字段中的值跨行相同,那么我希望在新列中重复数字<code>1</code>。但是,如果同一所有者为同一组分配了不同的分配,则新列中的值应该递增。你知道吗</p> <p>例如-<code>OwnerID</code><code>1</code>分配了2个赋值(2个具有相同的<code>AssignmentID</code>100,另一个具有<code>AssignmentID</code>200)。在这两种情况下,<code>AssignmentID</code>100都获得值<code>1</code>,因为<code>OwnerID</code>、<code>GroupID</code>和<code>AssignmentID</code>的值相同,但当<code>AssignmentID</code>为200时获得值2。你知道吗</p> <p>类似地,当<code>OwnerID</code>100分配<code>AssignmentID</code>100、200和300时,这些分配给的组已更改为20。你知道吗</p> <p>我认为这可以通过以下代码来实现:</p> <pre><code>AssignmentDetails['colname'] = AssignmentDetails.groupby(['ownerid','groupid','assignmentid']).cumcount() </code></pre> <p>但这并没有给我要求的结果。当'groupby'子句中的值相同时,它不会重复新列中的值,但会增加值。你知道吗</p> <p>我如何做到这一点?任何帮助都会很好。你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>或者</p> <pre><code>df.groupby([ 'OwnerID' , 'GroupID' ]).AssignmentID.transform(lambda x: x.astype('category').cat.codes.add(1)) Out[186]: 0 1 1 1 2 2 3 1 4 2 5 3 6 1 7 1 8 1 Name: AssignmentID, dtype: int8 </code></pre>
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