pandas中的sql查询

Question

我有一个类似这样的sql查询：

display = pd.read_sql_query("""
SELECT UserId, ProductId, ProfileName, Time, Score, Text, COUNT(*)
FROM Reviews
GROUP BY UserId
HAVING COUNT(*)>1
""", con)

有人能帮我用熊猫的代码吗？你知道吗

我试过：

cols = ['UserId', 'ProductId', 'ProfileName', 'Time', 'Score', 'Text']
df[cols].groupby('UserId').agg({'UserId':'count'})

这并没有给我从那个查询中得到的输出。你知道吗

这是数据集： https://www.kaggle.com/snap/amazon-fine-food-reviewsdatabase.sqlite

Answer 1

因为你没有提供任何样本数据

可能的答案是

df[cols].groupby('UserId').count()

Answer 2

通过使用groupby和count，您可以很容易地做到这一点。你知道吗

df.groupby('UserId').count().reset_index()