我正在运行tensorflow程序,只是好奇为什么NVIDIASMI显示我在使用gpu,但 为什么任务管理器显示我没有使用gpu。你知道吗
我在我的计算机(windows10)和服务器(ubuntu16.04)上运行相同的tensorflow代码。 我发现这个程序在服务器上运行得很快,我很好奇是什么让它运行得更快。 当我看到nvidiasmi的结果时,gpu内存在我的计算机中比在服务器中得到了更多的利用。 我发现nvidiasmi打印的程序使用的是gpu,而taskmanager打印的程序没有使用gpu!你知道吗
(base) PS C:\Users\82102> nvidia-smi
Wed Sep 11 19:35:47 2019
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| NVIDIA-SMI 430.86 Driver Version: 430.86 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 2070 WDDM | 00000000:23:00.0 On | N/A |
| 55% 69C P2 163W / 175W | 7745MiB / 8192MiB | 38% Default |
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任务管理器显示python程序不使用gpu!(我还不能上传图片)
在服务器端,程序也使用gpu。你知道吗
[0] TITAN Xp | 84'C, 66 % | 4516 / 12192 MB | yoonah(4505M)
[1] TITAN Xp | 31'C, 0 % | 158 / 12196 MB | yoonah(147M)
为什么任务管理器显示程序没有使用gpu?真的很好奇
请尝试启用GPU配置和WDDM for windows,下面的链接可以帮助您。你知道吗
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