Python：如何从1D数组或lis中获取本地最大值

Question

我是Python新手，我有一个问题找不到答案。。。希望有人能帮忙： 我需要得到从csv文件导入的数据集的所有本地最大值的列表。 值的范围从0到0.5左右。

我只需要得到一个数据行（“Werte”，array或“N”，list）的本地最大值列表，就可以对它们进行统计。

这就是我得到的：

import numpy as np
from numpy import *

N = []   

file = open('C:/Auswertung/PEE/PEE_L_1_O_130702-1.1.csv', 'r') 
Probe = file.readline()         # lese Inhalt zeilenweise in Listen
Header = file.readline()
data = file.readlines()

for row in data:
    columns = row.split(";")       # Trenne Zeilen bei ';' 
    N.append(float(columns[1]))

Werte = np.array([N])

# one try here: only gives me a set of 1s...    
c = (diff(sign(diff(Werte))) < 0).nonzero()[0] + 1 # local max
print(c)

有人能帮我找到正确的方法吗？ 非常感谢！

Answer 1

你在正确的轨道上。你需要做的唯一额外的事情就是切掉维克阵列。 但我认为，找到局部最大值可以简化为：

 werte[1:-1][(diff(werte)[:-1]>0)*(diff(werte)[1:]<0)]

@Jamine非常正确，&而不是*使它读起来更好。

Answer 2

我想你在找argrelmax，来自scipy.signal。它给出了一维数组相对最大值的索引。

from scipy.signal import argrelmax
t=linspace(-4,40,1000)
y=sin(t)
argrelmax(y)[0]

有结果的

[126 269 412 554 697 840 982]

要获取值，请使用

y[argrelmax(y)[0]]

编辑：

请注意，它不计算域的最末端的局部最大值。