Python，hstack column numpy不同类型的数组（列向量）

Question

我现在有一个numpy多维数组（float类型）和一个numpy列数组（int类型）。我想把它们组合成多维的numpy数组。

import numpy

>> dates.shape
(1251,)
>> data.shape
(1251,10)
>> test = numpy.hstack((dates, data))
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

要显示数组的类型不同，请执行以下操作：

>> type(dates[0])
<type 'numpy.int64'>
>> type(data[0,0])
<type 'numpy.float64'>

Answer 1

这些类型无关紧要，在使用hstack之前，您应该将日期重塑为（1251，1）。

注：整数将被转换为浮点数。

Answer 2

import numpy as np

np.column_stack((dates, data))

类型将自动转换为最精确的类型，因此您的int数组将被转换为float。

Answer 3

test = numpy.hstack((dates[:,numpy.newaxis], data))