请原谅我在这个问题上的天真。在过去的几个月里,我一直在积极尝试对编程有一个初步的了解。有很多差距,所以我可能不知道我不知道什么。你知道吗
我正在使用的数据集目前在excel中,因此VBA可能是一个很好的选择,但是我想借此机会使用Python。我会将数据作为CSV导入,然后对其进行操作。这似乎非常适合熊猫数据帧。。。你知道吗
我有一个对象列表,每个对象都有几个命名值:
Object Name | Value Name | Value |
|:-----------|------------:|:------------:|
| a1 | top1 | 20
| a1 | top2 | 30
| a1 | top3 | 65
| a2 | top1 | 28
| a2 | top2 | 32
| a3 | top1 | 89
| a3 | top2 | 120
| a3 | top3 | 160
...
在一个单独的列表中,每个对象都有一个附加值
Object Name | Value Name | Value |
|:-----------|------------:|:------------:|
| a1 | base | 99
| a2 | base | 250
| a3 | base | 600
| a4 | base | 87
| a5 | base | 1202
| a6 | base | 58
...
我想为每个对象附加新的值/值名称。你知道吗
输出应该如下所示(星号表示附加值):
Object Name | Value Name | Value |
|:-----------|------------:|:------------:|
| a1 | top1 | 20
| a1 | top2 | 30
| a1 | top3 | 65
| a1 * | base | 99
| a2 | top1 | 28
| a2 | top2 | 32
| a2 * | base | 250
| a3 | top1 | 89
| a3 | top2 | 120
| a3 | top3 | 160
| a3 * | base | 600
从一个非常粗略的意义上说,这就是我想要完成的:
for each object in objects:
if df_Objects[ObjectName] = df_Object_Base[ObjectName]:
df_Objects = df_Objects + {Value_Name, Value}
我最近才成功地安装了熊猫,但我并没有把它用在什么地方。最终目标是将修改后的数据导出为CSV。如果你有一个更简单的方法,我会很乐意看到它。你知道吗
感谢@johnchase为这个问题提供了解决方案。你知道吗
正确的方法,如果使用数据帧,将在here中概述。你知道吗
我试图连接一列上的两个数据帧(上面链接中的示例):
-
从这里导出作为csv使用熊猫应该是一个相当简单的操作。你知道吗
谢谢
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