在列表中查找单词，然后删除该单词和列中的任何其他尾随单词

Question

如何查找列表中的单词并在找到单词后删除其他单词？你知道吗

例如：

remove_words = ['stack', 'over', 'flow']

输入：

0    abc test test stack yxz
1    cde test12 over ste
2    def123 flow test123
3    yup over 4562

要从列表中查找单词请删除熊猫数据框列中的单词列表，然后删除这些单词和后面的任何单词。你知道吗

结果：

0    abc test test
1    cde test12 
2    def123
3    yup

Answer 1

对regex OR使用^{}by all joined values by |并选择第一个listby str[0]：

remove_words = ['stack', 'over', 'flow']

#for more general solution with word boundary
pat = r'\b{}\b'.format('|'.join(remove_words))
df['col'] = df['col'].str.split(pat, n=1).str[0]
print (df)
              col
0  abc test test 
1     cde test12 
2         def123 
3            yup 

Answer 2

我没有用pandas dataframe编写，但是concert在任何语言中都应该是相同的，只要循环遍历所有单词并使用一个带空字符串的replace方法即可。你知道吗

Answer 3

第一步是检查输入中是否有值，如果没有，可以返回整个输入

if "stack" or "over" or "flow" not in input: 
    return input

现在是拆卸部分。我认为最好的方法是循环输入数组中的每个值（我假设它是一个数组）并调用str_replace