在数据帧中循环函数

Question

我的项目：我正在为网球运动员创建一个elo评分，我有两个不同的数据框。你知道吗

（1）玩家及其等级的数据帧 （2） 按时间顺序排列的匹配数据帧

在数据库的比赛中，我想检索两个球员的评分，并应用两个函数（我已经定义了它们）预测的结果（评分1，评分2），和更新的评分（评分1，评分2）。第一个给了我比赛的预期结果给了评分，第二个给了我最新的评分。最后，我需要在播放器数据库中记录更新的评分。你知道吗

我想我要找的是一个一行一行的循环：

• 在match dataframe的第一行，从
  播放器数据库
• 运行两个函数
• 用播放器中更新的等级替换旧等级 数据库。你知道吗

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匹配数据帧

    Winner    Loser   
0   Nadal     Federer   
1   Djokovic  Verdasco   
2   Nadal     Djokovic  
3   Del Potro Verdasco 

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播放器数据帧

    Player  Rating   
0   Nadal     2320   
1   Djokovic  2280   
2   Verdasco  2120
3   Federer   1890     
4   Del potro 1542 

我找到了下面的答案，它指出了如何将公式向下滚动，但是我缺少了如何在播放器数据框中保存更新的评级

Rolling a function on a data frame

Answer 1

这里的主要问题似乎是ratings数据帧的无效格式。由于索引的目的是使按索引值访问行变得容易，因此如果将播放机名设置为索引，问题就会变得容易得多。因为我不知道评分是如何计算的，所以我假设赢了会提高评分一分，输了会降低评分一分。你知道吗

首先，我要确保我使用的数据与您相同：）

In [154]: ratings
Out[154]:
      Player  Rating
0      Nadal    2320
1   Djokovic    2280
2   Verdasco    2120
3    Federer    1890
4  Del Potro    1542

In [155]: results
Out[155]:
      Winner     Loser
0      Nadal   Federer
1   Djokovic  Verdasco
2      Nadal  Djokovic
3  Del Potro  Verdasco

接下来，我复制一个以玩家为索引的评分表。你知道吗

In [156]: ir = ratings.set_index(ratings["Player"].values)

我选择删除原来的“Player”列，因为它现在是多余的。基督教青年会。你知道吗

In [157]: del ir["Player"]

In [158]: ir
Out[158]:
           Rating
Nadal        2320
Djokovic     2280
Verdasco     2120
Federer      1890
Del Potro    1542

您可以迭代results表中的每一列：

In [159]: for row in results["Winner"]:
   .....:         print(row)
   .....:
Nadal
Djokovic
Nadal
Del Potro

因此，现在更新评级相对简单：

In [160]: for row in results["Winner"]:
   .....:         ir['Rating'][row] += 1
   .....:

In [161]: for row in results["Loser"]:
   .....:         ir['Rating'][row] -= 1
   .....:

In [162]: ir
Out[162]:
           Rating
Nadal        2322
Djokovic     2280
Verdasco     2118
Federer      1889
Del Potro    1543