擅长:python、mysql、java
<p>使用<a href="http://pandas.pydata.org/" rel="nofollow">pandas</a>pandas是一个开源的、BSD许可的库,为Python编程语言提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。”</p>
<p>文档中有很多示例,但您可以这样做:</p>
<pre><code>import pandas
import numpy as np
import datetime as dt
# example values
dates = np.asarray(pandas.date_range('1/1/2000', periods=8))
# create a dataframe
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
# date you want
date=dt.datetime(2000,1,2)
# magic :)
print df.xs(date)
</code></pre>
<p>我建议尽快学习这个模块。这绝对是例外。这是一个非常简单的例子。查看非常详尽的文档。</p>