Python中的高效可视化

Question

我有一个随机过程的数据（由我为它编写的一个算法生成），这个随机过程由有限空间上的合并和分支随机游动组成，我想用python和matplotlib中的一些东西来可视化。你知道吗

数据如下所示：

当某个过程发生变化时（一次行走移动到一个空的点，与另一个或一个新粒子结合，或者一个新粒子诞生），这个过程的状态列表，比如说这个过程存在于{0,1,2,3,4}：

[[0,1,2,0,2],...,[1,0,2,2,0]]，所以在开始的时候，我从在位置1，2和4处有粒子的过程开始（有两种不同的粒子，因此“1”表示第一种粒子的存在，而“2”表示第二种粒子的存在，整个“0”在那里意味着什么都没有）

我还有一个改变过程的事件列表，一个表单列表

[place,time,type]

所以我知道在什么地方什么时候发生了什么（这对应于在图形表示中写入适当的标记，例如，如果事件是粒子向左移动，则向左箭头）。你知道吗

我写了这样的东西：

import pylab as P
P.plot(-spacebound,0,spacebound,maxtime)
while something in the process:
    current=listofevents.pop(0)
    for i that are nonempty at current time:
        P.arrow() in a way corresponding to the data

P.show()

这是可行的，但是它非常慢，所以如果我有一个大的过程，它需要花费大量的时间来实现这个可视化（而生成过程数据对于非常极端的参数最多需要几秒钟-一个大的空间，时间和粒子出生率高，这意味着很多事件经常改变这个过程）。你知道吗

我很确定使用这样的箭头是非常愚蠢的，但是由于我到目前为止只在R中可视化了一些东西（当然我可以简单地从python导出数据并在R中可视化它们，但我想避免这样做），所以我也非常不擅长用python来做这件事。你知道吗

我在谷歌上搜索了一下，找到了matplotlib，还看了一些教程，除了箭头以外，我还尝试通过在所有状态上循环plt.scatter()来可视化进程的状态（没有事件），但是虽然这稍微快一点，但仍然非常慢，而且看起来也很混乱。你知道吗

那么，我该如何以一种合理的方式来描绘这一点呢？即使是像“学会正确使用Python进行绘图”这样的链接也可以作为答案。谢谢！你知道吗

Answer 1

matplotlib不用于交互式打印。用于生成文章质量图。对于交互式绘图，您可以尝试使用Chaco或其他libs。查科的思想是创造一个情节，并将其与数据联系起来。更新数据时，图表会自动更新。你知道吗