python有嵌套的异常保护吗？

Question

考虑以下代码：

def printlen(x): print(len(x))

def argslist(x): return list(x.args)

def add(value_error, arg): raise Exception(*value_error, *arg)

def fibonacci(a, b, x):
    try:
        assert b<x
        printlen(b)
        try:
            add(a,b)
        except Exception as e:
            fibonacci(argslist(e), a, x)
    except AssertionError as e:
        print(e)

threshold = 1000
fibonacci([[]],[[]],[[]]*threshold)

代码使用def、try、except和raise以及两个特殊函数打印从1到阈值的斐波那契数。 如果删除“assert b<；x”行或将阈值设置为非常大的数字，python.exe将接管公羊并冻结一切。 有没有一种机制来限制提升s、尝试s和除s之外的其他内存，或者只是防止分配这么多内存？你知道吗

Answer 1

will take over the RAM

从技术上讲，这是不可能的。你知道吗

RAM指的是物理内存和python.exe无法访问物理RAM。Windows中的可执行文件只能访问virtual memory (MSDN)。内存中有多少是由Windows决定的。你知道吗

对于32位Python，这应该不是什么大问题，因为它最多只能访问4gb。当然，对于64位，它将开始使用页面文件并写入磁盘，这使得速度变慢。这甚至会影响其他程序。有关详细信息，请参见memory limits (MSDN)

and freeze everything

而且，几乎不可能，因为Python不能以独占方式访问CPU。一种称为抢占的机制将确保Windows可以将CPU分配给其他对象。你知道吗

您发布的代码既不使用多线程也不使用多处理，因此它将只使用1个CPU。如果你有一台单核机器，那当然是100%。在我的机器上，它只有25%，其他一切都继续平稳运行：

Isn't there a mechanism to limit nested raises, trys and excepts

我不这么认为。你知道吗

or just prevent so much memory from being allocated?

是的，在Windows中有一种叫做“Job (MSDN)”的机制可以做到这一点。你得跑了Python.exe在有内存配额的作业中。有一个Superuser question建议使用相应的工具。你知道吗

作为替代方案，您当然可以为fibunci序列实现一个内存限制条件来停止，如下所示：

import os
import psutil
process = psutil.Process(os.getpid())
ram = psutil.virtual_memory().total
ram_limit = 70 / 100 * ram

[...]

if process.memory_info().private > ram_limit:
    assert False

出于调试的原因，我使用了if，因此我可以在断言上放置一个断点来制作下面的屏幕截图。你知道吗

如您所见，私有字节（进程使用的内存）约为23.5 GB，工作集（适合计算机物理RAM的内存）也约为23.5 GB。到目前为止没有性能问题。你知道吗

Answer 2

不，没有这样的机制。Python尽可能地分配内存。当它变得不可能时，它会引发MemoryError。你知道吗