为什么我的lambda函数在使用filter（）和map（）之类的函数时不返回任何值？

Question

我正在使用Jupyter notebook，为了练习，我想在代码中使用lambda和filter函数来过滤给定列表中的偶数，该列表由1到10的数字组成。你知道吗

代码显示了我尝试执行的操作，但是输出不是我所期望的。 我将代码保留了一段时间，并尝试使用map()函数，这次是对列表的值进行平方运算，但它也没有给出正确的输出。你知道吗

filter代码：

l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
evenNumbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, l)
print(evenNumbers)
#response
<filter object at 0x000002023F87F5F8>

map代码：

l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
squaredNumbers = map(lambda x: x ** 2, l)
print(squaredNumbers)
#response
<map object at 0x000002023F85BA90>

我希望输出是值2, 4, 6, 8, 10，在第二种情况下是一个正方形列表。相反，代码给了我上面的回答。我很确定问题出在lambda，但它是什么？你知道吗

Answer 1

如果我们尝试在python2和python3中执行这些语句集

对于filter()

python2的输出将是~[2, 4, 6, 8, 10]

而python3的输出是~<filter object at 0x1014ba240>

与map()的情况类似。你知道吗

原因是这些函数在python2中返回一个列表，而在python3中返回一个迭代器。你知道吗

为了能够像python2那样使用它们的结果，您所要做的就是在使用结果之前将其转换为一个列表。你知道吗

Answer 2

阅读^{}的文档（同样适用于filter()），它清楚地指出：

Return an iterator that applies function to every item of iterable ...

因此，这是预期的行为，因为它不会一次性计算所有元素（节省内存和CPU时间），而是等待您需要它们：

>>> map(lambda x: x ** 2, l)
<map object at 0x7f375ec905f8>

您可以对结果进行迭代：

>>> for e in map(lambda x: x ** 2, l):
...     print(e)

1
4
9
16
25
36
49
64
81
100

或将其转换为列表或元组：

>>> list(map(lambda x: x ** 2, l))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]