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合并两列不同的数据帧
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<p>我有2个数据帧:</p> <pre><code>ID word 1 srv1 2 srv2 3 srv1 4 nan 5 srv3 6 srv1 7 srv5 8 nan </code></pre> <pre><code>ID word 1 nan 2 srv12 3 srv10 4 srv8 5 srv4 6 srv7 7 nan 8 srv9 </code></pre> <p>我需要的是合并ID上的这两个数据帧并合并列字以获得:</p> <pre><code>ID word 1 srv1 2 srv2 , srv12 3 srv1 , srv10 4 srv8 5 srv3 , srv4 6 srv1 , srv7 7 srv5 8 srv9 </code></pre> <p>使用以下代码</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>merge = pandas.merge(df1,df2,on="ID",how="left") merge["word"] = merge[word_x] + " , " + merge["word_y"] </code></pre> <p>我得到:</p> <pre><code>ID word 1 nan 2 srv2 , srv12 3 srv1 , srv10 4 nan 5 srv3 , srv4 6 srv1 , srv7 7 nan 8 nan </code></pre> <p>这不是正确的解决方案。你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>基于我认为你想做的,我首先要去掉那些<code>nan</code>:</p> <pre><code>df_1.fillna(value="") df_2.fillna(value="") </code></pre> <p>然后我会再次尝试合并,看看你是否得到你想要的。你知道吗</p>
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