为datafram中的每一行运行函数

Question

我有一个数据帧df1，如下所示：

date        sentence
29/03/1029  I like you
30/03/2019  You eat cake

并将函数getVerb和getObj运行到dataframe df1。所以，输出是这样的：

date        sentence      verb   object
29/03/1029  I like you    like   you
30/03/2019  You eat cake  eat    cake

我希望这些函数（getVerb和getObj）为df1中的每一行运行。有人能帮我有效地解决这个问题吗？你知道吗

非常感谢。你知道吗

Answer 1

一个DataFrame的每一列都是一个Series。您可以使用Series.apply或Series.map函数来获得所需的结果。你知道吗

df1['verb'] = df1['sentence'].apply(getVerb)
df1['object'] = df1['sentence'].apply(getObj)

# OR

df1['verb'] = df1['sentence'].map(getVerb)
df1['object'] = df1['sentence'].map(getObj)

有关^{}或^{}的更多详细信息，请参阅熊猫文档。你知道吗

Answer 2

假设您有一个数据帧，例如：

import pandas as pd, numpy as np

数据框=pd.数据帧（[[4，9]]*3，列=['A'，'B']）

>>>df
   A  B
   4  9
   4  9         
   4  9

比如说，我们需要A列和B列的行和列的总和。为了完成它，我们写

df.apply(np.sum, axis = 1) # for row-wise sum
Output: 13 
        13
        13
df.apply(np.sum, axis = 0) # for column-wise sum
Output: A 12
        B 27

现在，如果要对特定的列集应用任何函数，可以从数据框中选择一个子集。你知道吗

例如：我只想计算A列上的和。你知道吗

df['A'].apply(np.sum, axis =1)

Dataframe.apply

你也可以参考上面的链接。除此之外，系列.map, 系列.应用也可能很方便，正如上面的答案所提到的。 干杯！你知道吗

Answer 3

使用简单循环：（假设数据框中已经存在名为“verb”和“object”的列）

for index, row in df1.iterrows():
    df1['verb'].iloc[index]= getVerb(row['sentence'])
    df1['object'].iloc[index]= getObj(row['sentence'])