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在python中计算向量中所有项目组合之间的差值
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<p>我有一个z值的numpy1d数组,我想计算所有项目组合之间的差异,输出为一个方阵。你知道吗</p> <p>我知道如何使用cdist计算所有点组合之间的距离,但这并没有给出符号:</p> <p>例如,如果我的z向量是[1,5,8]</p> <pre><code>import numpy as np from scipy.spatial.distance import cdist z=np.array([1, 5, 8]) z2=np.column_stack((z,np.zeros(3))) cdist(z2,z2) </code></pre> <p>给了我:</p> <pre><code>array([[0., 4., 7.], [4., 0., 3.], [7., 3., 0.]]) </code></pre> <p>但我想有迹象告诉我:</p> <pre><code>array([[0., 4., 7.], [-4., 0., 3.], [-7., -3., 0.]]) </code></pre> <p>我想用np.trilèu指数翻转下三角形的符号,但这不起作用,因为我需要以一致的方式对两个向量进行差分(即,如果对两个或多个向量执行此操作,则总是以相同的顺序对两个向量进行比较),而通过翻转符号,我总是在右上角有正的差异,在左下角有负的差异。你知道吗</p>
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1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>In [29]: z = np.array([1, 5, 8]) In [30]: -np.subtract.outer(z, z) Out[30]: array([[ 0, 4, 7], [-4, 0, 3], [-7, -3, 0]]) </code></pre> <p>(如果你不在乎符号惯例,就去掉减号。)</p>
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