多维数组与逆存取

Question

我有一个秩为4的numpy数组。假设它看起来像这样：

np.shape(my_array)
(10,5,25,50)

我还列出了10个值，例如

x = np.arange(10)

我希望能够针对每个值绘制x与my_array的第一个轴，也就是说，我希望：

for axis2_index in xrange(5):
    for axis3_index in xrange(25):
        for axis4_index in xrange(50):
            plt.plot(x,my_array[:,axis2_index,axis3_index,axis4_index]) 

当然，我想以numpy的形式，不使用for循环。我已经挣扎了很长时间，但仍然找不到任何简单的方法来做到这一点。你知道吗

换言之，我希望能够访问my_array，例如，我可以得到一个5x25x50向量的数组，每个向量为10，这些向量对应于my_array中的第一个轴。我也尝试过np.reshape，但是它改变了元素的顺序，以至于我无法使用它。你知道吗

Answer 1

下面是一个使用广播的简单示例：

y = randn(10,4)
x = arange(10)

plot(x[:,None],y)

我想在你的情况下，你会有x[:,None,None,None]。你知道吗