如何在tensorflow jupyter笔记本上绘制输入和预测数据的图表

Question

我在jupyter笔记本中使用tensorflow。我有一些我训练过的数据。数据格式如下

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现在我在使用线性分类器后预测这种形式的值

[{'class_ids': array([1], dtype=int64),
  'classes': array([b'1'], dtype=object),
  'logits': array([ -0.88531315,  12.51075077, -14.0423975 ,   2.56915855], dtype=float32),
  'probabilities': array([  1.52104417e-06,   9.99950290e-01,   2.93827636e-12,
           4.81282150e-05], dtype=float32)},
 {'class_ids': array([3], dtype=int64),
  'classes': array([b'3'], dtype=object),
  'logits': array([  6.42214537,  21.82447243, -13.30796623,  23.08537292], dtype=float32),
  'probabilities': array([  4.51742359e-08,   2.20818907e-01,   1.21958252e-16,
           7.79181063e-01], dtype=float32)},
 {'class_ids': array([2], dtype=int64),
  'classes': array([b'2'], dtype=object),
  'logits': array([  27.05874252,  -58.91906357,   48.28507996, -113.13697052], dtype=float32),
  'probabilities': array([  6.04670480e-10,   0.00000000e+00,   1.00000000e+00,
           0.00000000e+00], dtype=float32)},

现在我想把它们画在图上。问题是由于这个错误，我不能这样做

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'dict'

我怎样才能解决这个问题。 这是我正在使用的代码

pred_inpuy_func = tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(x=testCal,
                                                     batch_size=10,
                                                     num_epochs=1,
                                                     shuffle=False)
predictions = model.predict(pred_inpuy_func)
Latest_Pred = list(predictions)
import matplotlib.pyplot as pt
%matplotlib inline
pt.plot(y_test,my_pred,".")