为什么Python多进程类不更改属性？

Question

#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Process

class Signprocess(Process):
  """docstring for SignThread"""
  def __init__(self):
    super(SignThread, self).__init__()
    self.result = False


  def run(self):
    self.result = True
    print 123

process= Signprocess()
print process.result
process.start()
print process.result
process.join()
print process.result

这是输出

False
False
123
False

这真的很奇怪，输出123表明run()方法实际上是执行的，但是result属性从来没有设置为True，为什么？你知道吗

Answer 1

Process表示分叉进程，而不是线程。在fork发生之后（在执行self.result = True之前），内存空间变得没有链接；一个进程中的更改不会影响另一个进程，除非在共享内存上显式执行或者结果通过其他形式的IPC进行通信。阅读更多的multiprocessing文档；它提供了许多不同的方法来来回通信数据，但是纯Python对象状态不是这些方法之一。你知道吗

或者，如果目标是使用线程，而不是进程，那么将导入行更改为from multiprocessing.dummy import Process，这样就得到了由线程而不是进程支持的multiprocessingAPI；线程共享内存空间，因此您将看到预期的结果，尽管在计算量大的线程情况下，由于CPython的GIL，并行性不会给您带来太多好处。你知道吗