在一个numpy数组中找到接近值的整数，并将它们合并起来

Question

我有一个numpy数组，其中包含以下值： [10620.511899,11879.513017,11610.5]

import Numpy as np
array = np.array([10620.5, 11899,  11879.5, 13017,  11610.5])

我想得到“接近”的值（在本例中为11899和11879）并对它们进行平均，然后用新数字的单个实例替换它们，结果如下：

[10620.5, 11889, 13017, 11610.5]

术语“关闭”是可配置的。假设相差50

这样做的目的是在Bokah图上创建跨距，有些线太近了

一般来说，我对python非常陌生（几周的紧张开发）

我想我可以把这些值按顺序排列，然后把左边和右边的那一个取出来，对它们做一些数学计算，用平均值替换一个匹配项。但目前，我还不知道。你知道吗

Answer 1

您可以在这里使用fuzzyfuzzy来衡量两个数据集之间的完备性比率。你知道吗

详见：http://jonathansoma.com/lede/algorithms-2017/classes/fuzziness-matplotlib/fuzzing-matching-in-pandas-with-fuzzywuzzy/