dataframe = pd.DataFrame({'Date':['This 1A1619 person BL171111 the A-1-24',
'dont Z112 but NOT 1-22-2001',
'mix: 1A25629Q88 or A13B ok'],
'IDs': ['A11','B22','C33'],
})
Date IDs
0 This 1A1619 person BL171111 the A-1-24 A11
1 dont Z112 but NOT 1-22-2001 B22
2 mix: 1A25629Q88 or A13B ok C33
我有上面的数据框。我的目标是用字母M
替换所有没有连字符-
的混合单词/数字组合,例如1A1619I
或BL171111
或A13B
,而不是1-22-2001
或A-1-24
。我试图通过identify letter/number combinations using regex and storing in dictionary使用下面的代码
dataframe['MixedNum'] = dataframe['Date'].str.replace(r'(?=.*[a-zA-Z])(\S+\S+\S+)','M')
但我得到了这个结果
Date IDs MixedNum
0 This 1A1619 person BL171111 the A-1-24 A11 M M M M M M M
1 dont Z112 but NOT 1-22-2001 B22 M M M M 1-22-2001
2 mix: 1A25629Q88 or A13B ok C33 M M or M ok
当我真的想要这个输出的时候
Date IDs MixedNum
0 This 1A1619 person BL171111 the A-1-24 A11 This M person M the A-1-24
1 dont Z112 but NOT 1-22-2001 B22 dont M but NOT 1-22-2001
2 mix: 1A25629Q88 or A13B ok C33 mix: M or M ok
我也尝试了这里建议的正则表达式,但它对我也不起作用 Regex replace mixed number+strings
有人能帮我修改正则表达式吗?r'(?=.*[a-zA-Z])(\S+\S+\S+
你可以用
输出:
图案细节
(?<!\S)
-空格或字符串开头应紧跟在当前位置之前(?:[a-zA-Z]+\d|\d+[a-zA-Z])
-或者[a-zA-Z]+\d
-1+个字母和一个数字|
-或\d+[a-zA-Z]
-1+个数字和一个字母[a-zA-Z0-9]*
-0+数字或字母(?!\S)
-空格或字符串结尾应该紧跟在当前位置之后。你知道吗相关问题 更多 >
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