Python：将Dataframe转换为自然语言tex

Question

我们正在实现NLP解决方案，其中有一堆段落和文本表。我们使用了google的burt来实现NLP，它在文本上非常有效。然而，如果我们问一个答案在表值中的问题，那么我们的nlp解决方案将不起作用。因为它只适用于自然语言文本（句子、段落等）。你知道吗

因此，为了从表（dataframe）中得到答案，我们考虑将整个dataframe转换成一个自然语言文本，该文本保留每个单元格与其对应的列名和行的关系。例如：

+------------+-----------+--------+--+
| First Name | Last Name | Gender |  |
+------------+-----------+--------+--+
| Ali        | Asad      | Male   |  |
| Sara       | Dell      | Female |  |
+------------+-----------+--------+--+

将成为：

• 名字是阿里，姓阿萨德，性别是男性
• 名字是莎拉，姓戴尔，性别是女性

这将帮助我们找到正确的答案，例如，如果我问'什么是'阿里'性别，那么我们的NLP解决方案将给我们的答案'男性'。你知道吗

我想知道python中是否有任何库可以将数据帧转换为自然语言文本。还是我必须用手来做？你知道吗

非常感谢

Answer 1

如果你想把它存储在一个列表中，你可以很容易地做到

text=[]
for index,rows in df.iterrows():
  a='First Name is {0}, Last Name is {1} and Gender is {2}'.format(df['First Name'] 
  [index],df['Last Name'][index],df['Gender'][index])
  text.append(a)
print(text)

然后可以用自然语言转换此列表，以便模型能够理解。你知道吗