2024-09-27 00:23:07 发布
网友
我正在尝试使用merge左连接下面的两个表。主表如下。你知道吗
print(MbrKPI3.head())
下面是要左连接的表。你知道吗
print(df5.head())
下面是合并代码,使用主键“忠诚卡编号”
MbrKPI4=pd.merge(MbrKPI3, df5,how='left',on='Loyalty Card No_')
但它不起作用,错误如下。有人能建议吗?谢谢!你知道吗
KeyError: 'Loyalty Card No_'
您需要带有参数left_index和right_index的^{}:
left_index
right_index
MbrKPI4=pd.merge(MbrKPI3, df5,how='left',left_index=True, right_index=True)
但也适用于^{},左连接默认为:
MbrKPI4=MbrKPI3.join(df5)
样品:
MbrKPI3 = pd.DataFrame({'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}, index=[1,2,3]) MbrKPI3.index.name = 'Loyalty Card No_' print (MbrKPI3) B C Loyalty Card No_ 1 4 7 2 5 8 3 6 9 df5 = pd.DataFrame({'E':[4,5,6]}, index=[1,2,3]) df5.index.name = 'Loyalty Card No_' print (df5) E Loyalty Card No_ 1 4 2 5 3 6
MbrKPI4=pd.merge(MbrKPI3, df5,how='left',left_index=True, right_index=True) print (MbrKPI4) B C E Loyalty Card No_ 1 4 7 4 2 5 8 5 3 6 9 6 MbrKPI4=MbrKPI3.join(df5) print (MbrKPI4) B C E Loyalty Card No_ 1 4 7 4 2 5 8 5 3 6 9 6
您需要带有参数} :
left_index
和right_index
的^{但也适用于^{} ,左连接默认为:
样品:
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