我得到了以下数据帧:
DATE STG #TIME HRD SZ AREA BEAU PSD EFFORT TYPE NORTHING EASTING SEASON BOAT ASSOC. P/S
0 2016-04-06 1 1025 12 W LANTAU 2 58 ON HKCRP 813713 802792 SPRING NONE S
1 2016-04-06 2 1113 3 W LANTAU 4 27 ON HKCRP 806173 802043 SPRING NONE S
2 2016-04-06 3 1345 2 SW LANTAU 2 ND OFF HKCRP 805606 803300 SPRING NONE NaN
当我这么做的时候
#remove space in content
df_obj = sighting.select_dtypes(['object'])
df_obj
sighting[df_obj.columns] = df_obj.apply(lambda x: x.str.strip())
它删除PSD列中的值并使它们成为NaN。为什么?我该怎么修?谢谢您!你知道吗
我敢打赌,object列PSD包含string和int的混合类型:
您可以通过强制所有对象列为字符串来解决此问题:
注意:您可以看到这并不完美,因为
NaN
被转换为'nan'
。。。你可以解决这个问题。尽管我怀疑有更好的方法:相关问题 更多 >
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