Tensorflow eval（）（a/b）.eval（）和（a.eval（）/b.eval（））的不同结果

Question

我现在遇到了一个问题，tensorflow不能产生我想要的结果。当我试着调试这个问题时，我注意到在一个分区中，一切似乎都很好。 https://imgur.com/a/DT4RWiS

有人能告诉我这里会发生什么吗？你知道吗

Answer 1

这是因为tensorflow中的/操作符遵循python2语法并执行整数除法（参见https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/div）。您应该改用tf.divide。一般来说，对于张量之间的任何数学运算，应该使用tf.operation_name

Answer 2

可能有一些随机性。考虑以下示例：

import tensorflow as tf

a = tf.random_uniform(shape=(4,), minval=1, maxval=2)
b = tf.random_uniform(shape=(4,), minval=1, maxval=2)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(a.eval()/b.eval())
    print((a/b).eval())

调用a.eval()和(a/b).eval()时，执行tf.random_uniform，并用不同的随机数填充张量a。你知道吗