NewworkX中从邻接矩阵到二部图

Question

我有一个csr矩阵，从中提取数据、行和列。 我想使用NetworkX创建一个二部图，并且我也尝试了几种没有成功的解决方案（例如：Plot bipartite graph using networkx in Python）。为什么它不起作用，在我看来，是一个标签的问题。我的两个集合和其中的节点没有字符串名称。你知道吗

例如，在10x10矩阵中，行/列索引表示两个集合的节点名称，而这些节点的交集是这些节点之间的加权链接。你知道吗

在我的例子中，如果（0,0）=0.5，这并不意味着它是一个自循环；相反，权重为0.5的链接将第一个集合的“节点0”与第二个集合的“节点0”连接起来。你知道吗

import networkx as nx
from networkx.algorithms import bipartite
import matplotlib.pyplot as plt

def function(foo, n_row, n_col):
    n_row=10
    n_col=10

在创建矩阵之后，我获得了我的数据

    weights = weights.tocsr() 
    wcoo = weights.tocoo()
    m_data = wcoo.data
    m_rows = wcoo.row
    m_cols = wcoo.col

    g = nx.Graph()  

    # TRIAL 1
    g.add_nodes_from(m_cols, bipartite=0)
    g.add_nodes_from(m_rows, bipartite=1)
    bi_m = bipartite.matrix.biadjacency_matrix(g, m_data)
    # TRIAL 2
    g.add_weighted_edges_from(zip(m_cols, m_rows, m_data))


    nx.draw(g, node_size=500)
    plt.show()

我期望一个二部图，每个图有两组10个节点，每个节点之间有一定数量的加权链接（同一组中没有链接）。 一、 相反，得到了一个经典的无向图，共有10个节点。你知道吗

同时，我希望尽可能优化我的代码，以加快计算时间而不影响可读性。你知道吗