如何将teradata的精确格式表导出到excel？

Question

对于工作中的项目，我需要从teradata导出一个sql请求到excel。你知道吗

到目前为止，我设法完全导出几个请求到我的excel文件，但输出格式不完全是我要找的。实际上，输出并不尊重原始表，只是逐行给出一个串联，如： A 1（'000000000 dum'、'RRFOR'、''、'、'NOTE\u CONTREP'、'20.00'） 我想要

A1:000000000 DUM B1:RRC1:“”D1:“”E1:注\U CONTREP F1:20.00

这是我的密码：

def KPI_MAKER(instid):
conn=pyodbc.connect('DRIVER={Teradata};DBCNAME=FTGPRDTD;UID='+str('L291506')+';PWD='+str('Pilote06!')+';QUIETMODE=YES;')
Agg=str("sel code_gen1,code_gen2,cd_prd_cpta,lieu_stkph_cd,don_source_cd,incorrect_value from DB_FTG_SRS_DATALAB.mdc_ctrl_anomalie where rg_no = 'RGC-TIE-012'")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(Agg)
Agg_output = cursor.fetchall()
conn.close

df = pd.DataFrame(Agg_output)
writer = pd.ExcelWriter('KPI_FORTIS_13082019.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='POC_output')    # sheet 0
writer.save()
print('done')

谢谢各位

凯尔0

Answer 1

问题是fetchall方法返回的是行对象列表，而不是元组列表。添加从行到元组的Agg\u输出的转换将允许DataFrame方法执行您想要的操作。但为什么要用光标呢？只需直接从查询创建数据帧：

df = pd.read_sql(Agg,conn)