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基于精确字符串匹配过滤Pandas数据帧
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<p>我想根据字符串的精确匹配来筛选pandas数据帧。</p> <p>我有一个数据框如下</p> <pre><code>df1 = pd.DataFrame({'vals': [1, 2, 3, 4,5], 'ids': [u'aball', u'bball', u'cnut', u'fball','aballl']}) </code></pre> <p>我要筛选除具有“aball”的行之外的所有行。如您所见,我还有一个id='aball'的条目。我要把那个脏东西拿出来。因此,以下代码不起作用:</p> <pre><code>df1[df1['ids'].str.contains("aball")] </code></pre> <p>即使str.match也不工作</p> <pre><code>df1[df1['ids'].str.match("aball")] </code></pre> <p>任何帮助都将不胜感激。</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你可以试试这个:</p> <pre><code>df1[~(df1['ids'] == "aball")] </code></pre> <p>从本质上讲,它会找到所有匹配“aball”的条目,然后将其取反。</p>
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