用Python中的'str'和nan值对数据帧进行子集设置

Question

我有一个数据帧，使用Data = pandas.read_csv从.csv文件中提取

数据框的一列是日期，例如'14/09/2015'，数据类型是str。你知道吗

我需要创建一个子集，我使用：NewDataFrame = DataFrame['DatesColumn'][DataFrame['DatesColumn']==desired date]

但我有两个主要问题：

1. 因为日期是字符串，所以我尝试使用切片[-1]。但是我得到了一个错误：KeyError : -1L

我尝试使用此代码选择2014：

NewDataFrame = DataFrame['DatesColumn'][DataFrame['DatesColumn'][-1]==4]

1. 我有空字段，这些字段已作为nan值导入。如果我尝试执行for循环来转换数据，我会得到以下错误：

TypeError: 'float' object has no attribute '__getitem__'

Q:我如何按年度对数据进行子集划分（或清理）？

非常感谢。你知道吗

Answer 1

对于NaN值，可以使用^{}。你知道吗

# to fill NaNs with zeros
noNans = withNans.fillna(0)

至于日期问题， 与其自己处理日期字符串，不如让 现有的库为您处理它们。在本例中，read_csv()函数 我可以帮你。 请参阅文档 here。你知道吗

下面是一个小例子：

Csv文件：

1,14/09/2016,dataa
1,14/09/2015,dataa
2,14/10/2014,dataa2

代码：

import pandas as pd
from datetime import date

df = pd.read_csv("test.csv", header=None, parse_dates=[1])
df[df[1] > date.today()]

仅打印

   0          1      2
0  1 2016-09-14  dataa