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根据datafram中另一列的条件,将int64值替换为“无”
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<p>我有熊猫数据帧</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/CbJgM.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/CbJgM.png" alt="[1]: https://i.stack.imgur.com/jWe9U.png"/></a></p> <p>条件是:</p> <p>'如果RPoints中的值不是-1,则kPoints中的任何0都应视为“无”</p> <p>'如果RPoints中的值不是-1,则WPoints中的任何0都应视为“无”</p> <p>数据类型如下:</p> <pre><code>kPoints int64 RPoints int64 WPoints int64 </code></pre> <p>如何用“无”替换-1? 我猜“None”对分析没有帮助,那么我应该如何删除那些包含“None”的行呢?你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>可以替换单个列并更改其类型:</p> <pre><code>df['foo'] = df['foo'].astype(np.object) </code></pre> <p>然后:</p> <pre><code>df['foo'][0] = None </code></pre> <p>请注意,这将使列上的任何处理变慢,因为类型现在是Python对象,而不是数组中的整数。你知道吗</p>
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