擅长:python、mysql、java
<p>我终于找到了一些有趣的东西,对我的案子很有效。
首先,我对Y使用了对数缩放,我认为当值的范围很宽(从10e-12到10e-5)时,它是最适合的缩放。目标在-5到-12之间。
其次,我关于缩放X的错误是对所有特征应用相同的缩放。假设我的X包含200个特征,然后除以所有例子中所有特征的最大值。我在这里的解决方案是,通过所有的例子,用所有feature1的最大值来缩放feature1,然后对所有的feature重新重复它。这给了我所有例子的feature1介于0和1之间,而不是以前少得多的(feature1可以在0和0.0001之间,我以前的缩放)。
我得到更好的结果,我现在的主要问题是选择正确的参数(层数,公差,…),但这是另一个问题。你知道吗</p>