删除任何列中具有特定值的行

Question

我有这样一个数据帧：

df = pd.DataFrame({'fav-animal-sound' : ['meow', 'woof','quack', 'moo', '?'],
                     'fav-word' : ['foo', 'bar','?', 'ho', 'hum'],
                     'fav-celeb' : ['cher', 'britney','bono', '?', 'big_bird']})

在这个数据集中，'?'是几个列中未知值的公共占位符。我要删除这些值。你知道吗

一次只能处理一列：

valid_entries = df.loc[:, "fav-celeb"] != '?'

但这不起作用：

valid_entries = df.loc[:, "fav-celeb", "fav-word", "fav-animal-sound"] != '?'

我想将valid_entries标志应用于没有“？”的每一行在任何选定的列中，然后使用以下命令删除它们：

df = df.loc[valid_entries]

Answer 1

您可以对整个数据帧执行按元素比较。你应该这样做：

df[(df != '?').all(1)]

  fav-animal-sound fav-word fav-celeb
0             meow      foo      cher
1             woof      bar   britney