AWS Python lambda在第一次之后永远超时

Question

问题：

我有一个python lambda，它每秒不断地接收数据并将其放入DynamoDB中。我注意到，在DynamoDB第一次花费更多的时间并且函数超时之后，所有下面的调用也都超时了，并且它永远不会恢复。 使lambda恢复正常的方法是重新部署它。 当它开始超时时，它不显示任何日志。它在不执行任何代码的情况下超时。你知道吗

下面是我们的控制台的图片，代表了这个问题。你知道吗

为了使用此函数更快地再现问题，我执行了以下操作：

1. 重新部署它，看看它是否正常工作。你知道吗
2. 将lambda可用的内存减少到最小，并将超时时间减少到1秒。这将导致第一次超时
3. 将lambda的内存增加回正常值，甚至增加超时时间。然而，超时仍然存在

有没有办法解决这个问题而不必重新部署？

我在这篇文章中看到了对问题的相同描述，但是nodejs：https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=234417。你知道吗

我还没有看到任何与python lambda env相关的描述

有关设置的详细信息：

Lambda environments tested: python3.6 and python3.7

Tool to deploy lambda: serverless 1.57.0

serverless plugins used: serverless-python-requirements, serverless-wsgi

I am not using any VPC for the lambda

谢谢你的帮助

Answer 1

找到了窃听器的触发点。 当上传的lambda函数太大时，在第一次超时后，它永远不会恢复！你知道吗

我的解决方案是小心地去掉不必要的依赖项，使包更小。你知道吗

我使用docker容器创建了一个存储库，以便人们更容易地再现问题：

https://github.com/pedrohbtp/bug-aws-lambda-infinite-timeout

感谢评论中的留言。我很感激在这样的情况下，有谁能抽出时间来帮忙。你知道吗