查看和标记txt文件中的特定列，分析

Question

我有一个包含多列的数据集，我只对分析其中六列（0、1、2、4、6、7）的数据感兴趣。我想用标题（时间、模式、事件、xcoord、ycoord、phi）来标记它们。总共有十列，以下是数据的示例：

1385940076332   3   M   subject_avatar  -30.000000  1.000000    -59.028107  180.000000  0.000000    0.000000
1385940076336   2   M   subject_avatar  -30.000000  1.000000    -59.028107  180.000000  0.000000    0.000000
1385940076339   3   M   subject_avatar  -30.000000  1.000000    -59.028107  180.000000  0.000000    0.000000
1385940076342   3   M   subject_avatar  -30.000000  1.000000    -59.028107  180.000000  0.000000    0.000000
1385940076346   3   M   subject_avatar  -30.000000  1.000000    -59.028107  180.000000  0.000000    0.000000
1385940076350   2   M   subject_avatar  -30.000000  1.000000    -59.028107  180.000000  0.000000    0.000000
1385940076353   3   M   subject_avatar  -30.000000  1.000000    -59.028107  180.000000  0.000000    0.000000
1385940076356   3   M   subject_avatar  -30.000000  1.000000    -59.028107  180.000000  0.000000    0.000000

当我使用下面的代码将数据解析为列时，它似乎只对数据进行计数—但我希望能够列出数据以供进一步分析。以下是我在@alko中使用的代码：

with open('/Users/Lab/Desktop/test.txt', 'r') as infile:
f = infile.readlines()
with open('filtered.txt', 'w') as outfile:
    for line in f:
            if 'subject_avatar' in line: #this line is just to take the relevant rows
                outfile.write(line)

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filtered.txt', header=None, false_values=None, sep='\s+')[[0, 1, 2, 4, 6, 7]]
df.columns = ['time', 'mode', 'event', 'xcoord', 'ycoord', 'phi']
print df  

下面是代码返回的内容：

class 'pandas.core.frame.DataFrame'
Int64Index: 115534 entries, 0 to 115533
Data columns (total 6 columns): 
time      115534  non-null values
mode      115534  non-null values
event     115534  non-null values
xcoord    115534  non-null values
ycoord    115534  non-null values
phi       115534  non-null values
dtypes: float64(3), int64(2), object(1)

我查了熊猫文档，试着测向值，和测向指数，但没有一个会打印正确的数据（即具有正确标题的6列）