正在分析中的数据json.loads文件（），在python中

Question

我试图分析一个网站的数据。我解析了HTML以获得json数据json.loads文件(). 你知道吗

data = json.loads(soup.find('script', type='application/ld+json').text)

现在我只剩下如下数据：

data = """
{'aggregateRating': {'reviewCount': 1691, 
                     '@type'      : 'AggregateRating', 
                     'ratingValue': 4.0}, 
 'review': [{'reviewRating' : {'ratingValue': 5}, 
               'datePublished': '2017-10-31', 
               'description'  : "I had a chance to see the Lakers ...", 
               'author'       : 'Andre W.'}]
}
""""

我有兴趣返回“review”数组中reviewRating的“ratingValue”整数。当我运行此脚本时：

pd.DataFrame(data['review'], columns = ['reviewRating'])

我明白了：

    reviewRating
0   {'ratingValue': 5}

相反，我希望获得以下形式的数据：

    ratingValue
0   5

我尝试过各种各样的变化，比如

pd.DataFrame(data['review'], columns = ['reviewRating']['ratingValue'])
pd.DataFrame(data['review'], columns = ['reviewRating'][['ratingValue']])
pd.DataFrame(data['review']['reviewRating'], columns = ['ratingValue'])

但我肯定我不了解数据的底层结构，或者说熊猫。你知道吗

因此，我最好将{ratingValue'：5}清除为字符串，以便留下感兴趣的整数，还是有一种简单的方法来创建一个整数值为“ratingValue”的数据帧？你知道吗

谢谢。你知道吗

Answer 1

如果使用来自pandas.io.json的json_normalize，则可以直接从json创建数据帧。你知道吗

使用您的示例数据，我能够输出：

>>> frame = json_normalize(data)

     author datePublished                           description  \
0  Andre W.    2017-10-31  I had a chance to see the Lakers ...

   reviewRating.ratingValue
0                         5

然后您可以使用以下方法访问额定值：

frame.at[0, 'reviewRating.ratingValue'] # which should give you 5